มั่นใจทุกระบบ มั่นคงทุกองค์กร กับ Time To Fly Technology

OpenAI เตรียมผลิตชิป AI ใช้เอง ลดพึ่งพา Nvidia

OpenAI เตรียมผลิตชิป AI ใช้เอง โดยมีรายงานว่า OpenAI กำ

OpenAI Develops AI Chip to Reduce nVidia Dependence

OpenAI เตรียมผลิตชิป AI ใช้เอง โดยมีรายงานว่า OpenAI กำลังร่วมมือกับบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ Broadcom เพื่อพัฒนาชิป AI แบบเฉพาะสำหรับใช้งานภายในองค์กร มีแผนเริ่มการผลิตจำนวนมากภายในปี 2026 เป้าหมายเพื่อลดการพึ่งพา Nvidia และควบคุมต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI

สื่อหลายสำนักรายงานตรงกันว่ามีประกาศคำสั่งซื้อชิปมูลค่า 1 หมื่นล้านดอลลาร์จากลูกค้าที่ไม่เปิดเผยชื่อเมื่อวันพฤหัสบดี นักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมเชื่อว่าลูกค้ารายใหม่นี้คือ OpenAI ซึ่งเป็นความร่วมมือที่เป็นความลับที่เปิดเผยมานานหลายเดือน โดย OpenAI ได้ทำข้อตกลงกับ Broadcom ในการออกแบบและผลิตชิป AI แบบเฉพาะ เพื่อใช้รองรับงานประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่ภายในองค์กร โดยชิปชุดนี้จะถูกนำมาใช้งานภายใน (internal use) มากกว่าการขายให้ลูกค้าภายนอก

ทำไม OpenAI ต้องทำชิปของตัวเอง?

  • ลดการพึ่งพา Nvidia: ปัจจุบัน Nvidia เป็นผู้จำหน่ายชิป AI รายใหญ่ ทำให้บริษัทลูกค้าต้องแข่งขันแย่งชิปและเผชิญราคาที่สูงขึ้น
  • ควบคุมต้นทุนระยะยาว: การมีชิปของตัวเองช่วยให้ OpenAI จัดการงบประมาณฮาร์ดแวร์ได้ดีขึ้น
  • รองรับดีมานด์ที่เติบโตเร็ว: ปริมาณการประมวลผลของโมเดล AI เพิ่มขึ้นมาก การมีฮาร์ดแวร์เฉพาะทำให้ปรับประสิทธิภาพได้ตามความต้องการ

มีผลต่อ Broadcom และตลาดเซมิคอนดักเตอร์อย่างไร?

ข้อตกลงครั้งนี้ส่งผลบวกต่อตลาดเซมิคอนดักเตอร์โดยตรง—นักวิเคราะห์มองว่า Broadcom จะได้รับรายได้จากธุรกิจชิป AI เพิ่มขึ้นและอาจขยายส่วนแบ่งตลาดจากการทำชิปแบบกำหนดเองให้บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ๆ

ข้อควรระวัง: แม้ว่าการพัฒนาชิปเฉพาะจะเป็นแนวโน้มที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่หลายรายใช้ แต่การเปลี่ยนโครงสร้างสถาปัตยกรรมจะต้องใช้เวลาและการลงทุนในซอฟต์แวร์/ecosystem ซึ่งไม่ได้เกิดผลทันที

เปรียบเทียบกับแนวทางของบริษัทอื่น

ความเคลื่อนไหวนี้สอดคล้องกับแนวทางของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อื่นๆ อย่าง Google และ Amazon ซึ่งได้ออกแบบชิปที่ออกแบบเองเพื่อลดต้นทุน เสริมกำลังการผลิต และลดการพึ่งพา Nvidia ผู้ผลิตชิปรายใหญ่ การที่ OpenAI เข้าร่วมวงนี้จะแข่งขันกับทั้งผู้ผลิตชิปทั่วไปและกลุ่มผู้พัฒนาระบบคลาวด์ โดย OpenAI ได้ทุ่มเงินหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AIและจัดหาชิปสำหรับใช้งานโมเดล AI ที่ต้องการข้อมูลจำนวนมาก

ผลกระทบต่อ Nvidia อย่างไร?

ระยะสั้น Nvidia ยังคงมีบทบาทสำคัญในตลาด GPU แต่การที่ลูกค้ารายใหญ่เริ่มมองหาทางเลือกหรือพัฒนาชิปเฉพาะของตัวเองอาจทำให้ความต้องการ GPU สำหรับเทรนนิ่งและ inference ถูกปรับเปลี่ยนในระยะยาว

อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จระยะยาวเกี่ยวกับการผลิตชิป AI เอง ของ OpenAI ยังขึ้นกับการพัฒนา ecosystem ซอฟต์แวร์และการทดสอบในสเกลจริง

อ้างอิง  Reuters , FINANCIAL TIMES cover iT24Hrs-S

สารบัญบทความ

หมวดหมู่บทความ

บทความยอดนิยม

บทความที่เกี่ยวข้อง

Package npm ปลอมของ Postmark ‘แอบขโมย’ อีเมลผู้ใช้งานอย่างเงียบๆ

แพ็กเกจ npm ที่ปลอมแปลงเป็นโปรเจกต์ ‘postmark-mcp’ ซึ่ง

Cisco แก้ Zero-Day กระทบ Unified CM

Cisco ออกแพตช์อุดช่องโหว่ Zero-Day ถูกโจมตีจริง ⚠️ Cisc

ยังไม่พบโซลูชันที่คุณกำลังมองหา?

ให้ Time To Fly Technology ช่วยแนะนำบริการและผลิตภัณฑ์
ที่เหมาะสมกับความต้องการของธุรกิจคุณ